가트너가 선정한 올해의 10대 전략 기술 트렌드 (2025 ver.)

안녕하세요. 오픈소스컨설팅 마케팅팀 이예진입니다!
한 해의 시작은 잘 열어가고 계신가요? ☀️

IT 뉴스 기사들을 보고 있으면 매일 새로운 소식이 끊이지 않죠.
하루가 다르게 발전하는 기술과 빠르게 변화하는 트렌드 속에서 올해 우리는 어떤 기술에 주목하면 좋을까요? GARTNER사의 “2025 주요 전략 기술 동향” 리포트를 통해 함께 알아보겠습니다.

원문 링크 👉 Technology for Trends 2025: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends

가트너(GARTNER)는 미국의 IT 연구기업 및 컨설팅 기업으로, 매년 주목해야 할 기술 트렌드 10가지를 발표하고 있어요. 이는 각 조직이 혁신하고, 안전하게 미래를 향해 나아가게 해주는 길잡이가 되어주고 있답니다.

특히 CIO나 각 팀의 IT 리더에게는 미래를 예측하고 준비할 수 있는 능력이 필요한데요.
오늘 포스트를 읽어보시면서, 이러한 트렌드를 어떻게 우리 조직의 전략 계획과 통합할 수 있을지 생각해 보시면 좋을 것 같아요!

가트너는 세 가지 주제로 올해의 키워드를 선정했어요.

• 인공지능의 필수 요소와 위험 (AI Imperatives and risks): AI 에이전트의 성장은 AI 거버넌스의 발전과 허위 정보에 대처하기 위한 새로운 기술을 필요로 해요.
• 새로운 컴퓨팅의 경계 (New frontiers of computing): 양자 컴퓨팅은 새로운 암호화 방법을 요구하며, 저비용 센서는 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 해요.
• 인간과 기계의 시너지 (Human-machine synergy): 물리적 경험과 가상 경험, 일상생활에 통합되는 로봇, 인지 및 성능에 직접적인 영향을 미치는 기술 간의 향상된 상호 작용에 대비해야 해요.

가트너는 새로운 형태의 혁신을 가능하게 하고, 기업이 직면한 가장 시급한 과제를 해결할 수 있는 잠재력을 기반으로 트렌드를 선정했다고 이야기했어요.

그럼, 이제 각 트렌드에 대해 자세히 살펴볼게요!

1. AI 에이전트 (Agentic AI)

AI 에이전트는 사용자가 지시를 내리면 방대한 데이터를 실시간으로 분석해 상황을 종합적으로 이해하고, 해결책을 제시하도록 설계된 소프트웨어 프로그램을 말해요. 업무를 수행하는 과정에서 축적된 데이터를 바탕으로 자가 학습을 통해 지속적으로 성능을 향상하기도 하죠!

자율성과 실행 능력을 갖추고 있는 AI 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 업무에 개입함으로써 생산성을 높일 수 있어요. 아직은 도입 초기 단계이지만, 실제 업무 효율을 높이는 데 사용된다는 점에서 큰 기대를 받고 있답니다.

이에 AI 에이전트가 지닌 가능성을 본 글로벌 빅테크 기업들이 적극적으로 시장에 뛰어들고 있어요.
마이크로소프트는 솔루션 전반에 MS 365 코파일럿을 탑재하여 이메일 작성, 회의 요약, 프레젠테이션 디자인 등 일상 업무를 돕게 하고 있어요. 구글은 지난 12월 차세대 에이전트 모델 ‘Gemini 2.0 Flash’를 공개했고, 오픈AI도 연내 AI 에이전트 출시를 계획하고 있다고 해요 😆

🔥 why trending?
AI 에이전트는 CIO가 생성형 AI에 대한 비전을 실현할 수 있게 하고, 조직 전체의 생산성을 높여요!

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)

AI는 인간이 개발한 고도로 엔지니어링된 코드와 머신 러닝의 산물이기 때문에 인간의 편견과 오류에 취약할 수밖에 없어요. 그렇기에 AI의 효율성과 성능상 이점은 이용하면서도, AI 윤리를 지키고 편향에 관한 문제를 해결할 방법이 필요해요. 이것이 바로 AI 거버넌스 플랫폼입니다.

AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리하고 감독할 수 있도록 지원하는 기술 솔루션을 말해요. 가이드라인과 프레임워크를 제공함으로써 AI 시스템을 책임감 있고 윤리적으로 사용할 수 있게 하고, 동시에 안전 및 윤리 표준을 충족하도록 도와줘요.

현재 AI 거버넌스의 추세는 단순한 규제 준수를 넘어 AI의 사회적 책임을 보장함으로써 재정적, 법적 피해로부터 기업을 보호하는 동시에 기술의 책임 있는 성장을 촉진하는 방향으로 나아가고 있답니다.

🔥 why trending?
AI가 확산됨에 따라 편향된 정보, 개인 정보 보호 문제 등 인간의 가치에 부합해야 할 필요성이 커졌어요!

3. 허위 정보 보안 (Disinformation Security)

허위 정보 보안은 기술을 이용해 사실 여부를 확인하고, 해킹, 가짜뉴스 등 허위 정보가 확산되지 않도록 방지하는 기술을 뜻해요. 허위 정보 보안 시스템들은 정보의 정확성을 보장하고, 진위를 확인하고, 사칭을 방지하고, 유해한 콘텐츠의 확산을 모니터링해줍니다.

가트너는 허위 정보 보안 시스템의 대표 사례 세 가지를 소개하고 있어요.

• 딥페이크 감지: GenAI와 디지털 포렌식 기술을 결합하여 합법적이고 인공적인 것을 구별해요.
• 명의도용 방지: 사용자의 행동을 종합적으로 평가하여 실제 행위인지 판단하고, 부인 방지 기능을 제공해요.
• 평판 보호: 기업에 관련된 허위 정보가 대중 매체에서 확산되는 것을 모니터링하여 즉각 대응하고, 기업의 평판과 명성을 보호해요.

시스템이나 프로세스를 완벽하게 보호할 수 있는 기술은 존재하지 않아요.
현재 사용 중인 시스템과 통제 방식을 검토해 허위 정보 공격에 취약한 부분을 찾아내고, 이를 완화할 수 있는 적절한 대책을 추가하는 것이 최선이에요!

🔥 why trending?
AI 및 머신 러닝 도구 발전과 높아진 접근성에 따라 기업을 대상으로 하는 허위 정보가 증가할 것으로 예상돼요!

4. 포스트 양자 암호 (Post-quantum Cryptography)

현재 사용하고 있는 2048bit 공개 키와 같은 암호화 기술은 양자 컴퓨팅의 시대가 오면 사용할 수 없어요.
양자 컴퓨팅 시대에 안전한 통신을 위해서는 양자 컴퓨터 위협으로부터 안전할 것으로 기대되는 알고리즘을 이용해 공통 비밀 키를 설정해야 해요. 이 알고리즘을 주로 “포스트 양자 암호”라고 부릅니다.

포스트 양자 암호를 사용하면, 양자 컴퓨팅 환경에서도 민감한 금융 데이터가 안전하게 유지되도록 시스템의 미래 경쟁력을 확보할 수 있어요. 또한, 미래의 양자 공격을 포함한 사이버 위협으로부터 데이터를 보호하여 경쟁업체나 해커가 기밀 정보를 해독할 수 없도록 해줍니다.

결국 PQC는 양자 컴퓨팅의 시대를 전제한 기술이에요.
양자 컴퓨팅이 상용화된다면 그 표준은 어떻게 설정될지, 예상되는 위협은 어떤 것이 있는지 먼저 생각해 보아야 할 것 같네요!

🔥 why trending?
양자 컴퓨터가 상용화되면 이에 대응할 새로운 암호화 기술이 필요해요!

5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)

앰비언트 인비저블 인텔리전스는 초소형 태그와 센서를 사용하여 다양한 물체와 환경의 위치와 상태를 추적하는 것을 이야기해요. 사용자가 명령을 입력하지 않아도 문맥을 인식하고 적응하며 능동적으로 지원하고, 수집된 정보는 분석 및 기록 보관을 위해 클라우드로 전송돼요. 이렇게 수집된 정보는 분석 과정을 거쳐 좋은 데이터 소스가 되어 제품과 프로세스를 개선하는 데에 사용됩니다.

앰비언트 인비저블 인텔리전스는 고객에 맞춰 조명, 음악, 제품을 추천하거나, 의류의 원산지를 확인하고 세탁기와 연동하여 관리할 수 있어요. 의료분야에서는 웨어러블 장치 없이 환자를 지속적으로 모니터링하여 응급 상황에 실시간으로 대응할 수도 있답니다.

사용자의 환경과 상태를 실시간으로 분석해, 별도의 상호 작용 없이도 필요한 정보를 필요한 시점에 제공하는 똑똑한 기술이에요 🙂

🔥 why trending?
센서와 태그를 이용하여 저렴한 비용으로 사용자에게 다양한 편의성을 제공할 수 있어요!

6. 에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)

에너지 효율적 컴퓨팅은 에너지 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 방식으로 컴퓨터, 데이터 센터 및 기타 디지털 시스템을 설계하고 운영하는 것을 의미해요. (그린 컴퓨팅으로도 불려요!) 지속 가능성에 대한 요구가 증가함에 따라 에너지 소비를 줄이는 컴퓨팅 기술에 대한 수요가 늘어나고 있어요.

기존 하드웨어 사용 개선, 탄소 비용에 따라 비효율적인 하드웨어 교체 검토, 알고리즘 및 데이터 표현 최적화, 친환경 전력 사용을 통해 그린 컴퓨팅을 실천할 수 있어요.

애플리케이션을 개발하고, 데이터를 저장하고, 네트워크를 운영하기 위해서는 엄청난 에너지가 소요돼요. 아예 없애는 건 불가능하지만, 에너지 효율적 컴퓨팅을 통해 탄소 발자국을 줄이기 위해 노력해 봐요! 🌍

🔥 why trending?
“지속 가능성” 키워드가 중요하게 대두되고 있고, 에너지 집약 기술이 많은 IT 산업에서는 탄소 배출 절감이 더더욱 중요해요!

7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)

하이브리드 컴퓨팅은 온프레미스 데이터센터와 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드를 함께 사용하는 컴퓨팅 방식을 의미해요. 이를 통해 기업은 데이터나 애플리케이션을 적절한 환경에서 실행하고, 각 기술의 강점을 활용하여 하이브리드 환경을 조성한답니다.

하이브리드 컴퓨팅의 장점은 세 가지를 들 수 있어요.

• 비용 효율과 확장: 보안상의 이유로 중요한 워크로드는 사내에 유지하면서 처리량이 늘어나면 클라우드를 사용하여 최대 부하를 처리해요.
• 데이터 보안 및 규정 준수 강화: 민감한 데이터를 온프레미스에 저장하여 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 충족하는 동시에 덜 민감한 데이터는 클라우드를 사용하여 운영 또는 분석해요.
• 혁신 및 개발 가속화: 클라우드 기반 개발 도구를 활용하는 동시에 프로덕션을 위한 온프레미스 환경을 안전하게 유지해요.

🔥 why trending?
복잡한 문제를 해결하기 위해 고급 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지가 대규모로 필요한 작업이 점점 늘어나고 있어요!

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

공간 컴퓨팅은 센서를 사용하며 공간에서 사용자의 위치와 방향을 추적한 다음, 해당 정보를 사용하여 디지털 콘텐츠를 실제 세계에 오버레이(증강) 하는 기술이에요. 이를 통해 사용자는 몰입감 있고 현실적이며 직관적인 경험으로 상호 작용할 수 있어요. 작년 애플에서 출시했던 VIsion Pro와 메타에서 출시한 Quest 3가 공간 컴퓨팅을 돕는 기계였죠!

공간 컴퓨팅 기술을 활용하면 몰입형 3D 환경에서 원격 회의를 할 수도 있고, 직원 교육을 위한 실제 상황 시뮬레이션을 통해 실습을 진행할 수도 있어요. 물리적 자산의 실시간 3D 디지털 복제본을 만들어 성능을 모니터링하거나, 대화형 가상 비서를 활용하여 쇼핑 경험을 개선하고 판매량을 높일 수도 있답니다.

공간 컴퓨팅은 비교적 새로운 분야이지만, 게임, 교육, 훈련, 제조, 의료 등 다양한 곳에서 활용될 것으로 기대를 받고 있어요!

🔥 why trending?
공간 컴퓨팅의 트렌드화는 여러 분야에 걸쳐 몰입형 디지털 환경을 가능하게 해요!

9. 다기능 로봇 (polyfunctional Robots)

다기능 로봇은 인간의 지시에 따라 여러 작업을 수행할 수 있는 기계예요.
작업을 감지하고 전환할 수 있고, 프로그래밍의 변경이 아닌 교육을 통해 새로운 기술을 배울 수도 있어요.

단일 기능 로봇과 비교하면 다기능 로봇은 여러 이점을 가져요. 각 기능에 별도 장치를 투자할 필요를 줄여 비용 효율성을 높이고, 다양한 작업과 산업에 적응하여 운영의 유연성을 높일 수 있습니다. 그뿐만 아니라, 반복적이고 위험한 작업에 인간 노동 투입을 줄여 생산성을 향상시킬 수 있어요.

다기능 로봇의 도입을 위해서는 많은 초기 비용, 설계 및 프로그래밍의 복잡성과 같은 문제가 있어요. 또한, 인간과 밀접하게 작동하기 때문에 개인 정보 보호와 윤리적 기준에 대한 고려 역시 필요해요.
그렇지만 자율적으로 학습하며 발전하는 다기능 로봇은 여러 산업 전반에 혁신을 가져올 거예요.

🔥 why trending?
인건비 상승으로 경쟁력 있는 가격에 여러 작업을 처리할 수 있는 다기능 로봇에 관한 관심이 높아졌어요!

10. 신경학적 향상 (Neurological Enhancement)

신경학적 향상은 뇌 기능을 기술적으로 증강하여 인지 능력을 향상시키는 혁신적인 기술로, 단방향 및 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 활용해요. BBMI는 전기 자극을 통해 뇌와 기계 간의 양방향 통신을 가능하게 하고, 전기적 뇌 활동을 측정하고 사용자의 정신 상태를 모니터링합니다. 이를 통해 정보 처리 능력과 기억력을 향상시키고, 생각과 감정 정보를 추출할 수 있어요.

이 기술로 면접 시 후보자의 적합성을 파악하고, 소비자 니즈를 실시간 분석하며, 맞춤형 직원 교육이 가능해요. 의료 분야에서는 인지 질환 예방과 시청각 기능 회복 치료에도 활용할 수도 있어요.

하지만 뇌에 직접 작용하는 기술인 만큼 악용 시 심각한 위험이 따르기도 해요. 개인정보 보호, BBMI 장치의 접근성 차이, 기업의 소비자 조종에 대한 우려 등 여러 고려 사항이 있어요.
그렇기에 기업은 우선 직원과 소비자를 보호하기 위한 견고한 거버넌스 프레임워크를 구축해야 해요!

🔥 why trending?
신경 강화는 뇌를 향상시킬 수 있다는 잠재력으로 인해 유행 중이에요!

이번 포스트에서는 2025년 가장 주목할 만한 기술 트렌드 10가지를 알아보았습니다!

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