AWS re:Invent 2018 @Las Vegas, 11월 26일(월) ~ 30(금)


안녕하세요~ 오픈소스컨설팅의 서경빈입니다.

AWS의 최고 행사 re:Invent가 11월 26일 부터 일주일동안 라스베가스에서 개최되었는데

이를 놓칠 수 없어 저 또한 라스베가스로 날라가 생생한 현장을 느끼고 왔습니다.

(오픈소스컨설팅 사랑합니다.)


그 중 AWS의 CEO인 Andy Jassy 의 Key Note연설에서 나온 여러 신규 서비스들이 큰 화제가 되고있는 가운데

어떠한 서비스들이 새로 출시되었고 주요기능은 어떤것들이 있는지 알아보도록 하겠습니다.



KeyNote with Andy Jassy, AWS CEO, @Venetian Hall A

AWS의 최고 경영자 Andy Jassy의 Key Note가 라스베가스 현지시간 오전 8시에 re:Invent 행사장 Hall A에서 열렸습니다.

올해 AWS re:Invent 행사는 전 세계적으로 5만5천명이 넘는 참가자를 기록하였고 10만명이 넘는 인원이 Andy Jassy의 기초연설을 Live Stream으로 감상하였습니다.

행사장에도 마찬가지로 이른 아침임에도 불구하고 이 연설을 듣기 위하여 수 많은 사람들로 가득 차 있었습니다.


KeyNote를 열면서 Andy Jassy는 처음으로 Gartner의 분석을 직접 인용하여 경쟁업체와의 시장점유율을 공개 하였습니다. (현재 51.8%)

이 분석에 따르면, AWS가 클라우드시장을 얼마나 주도하고 있는지, 그리고 다른 벤더사에 비하여 얼마나 차별성이 있는지 연설을 하면서 다시한번 강조하였습니다.

(역시 AWS입니다..)


하지만 KeyNote중에서 가장중요한 연설은 아무래도 새로운 AWS의 서비스들 이겠죠!

Andy Jassy는 "What do Builders want? "이라는 큰 주제를 가지고 밴드의 음악에 맞춰 총 5가지의 작은 주제들로 신규 서비스들을 소개하였습니다.

( * Builder는 AWS User Community입니다.)



  1. I want It All - Queen
    : Builder들이 AWS환경으로 빠르고 쉽게 옮길 수 있도록 새로운 데이터 전송도구 및 스토리지 서비스 를 발표하였습니다.


    > 아래 각각의 서비스 제목을 클릭하면 소개페이지로 넘어갑니다.

    • AWS DataSync
      - 클라우드 내부 및 외부로 대용량 데이터를 전송할 수 있는 기능이 필요하다는 사용자의 의견을 토대로 DataSync가 만들어졌습니다.
      DataSync는 완전 관리형 서비스로 오픈 소스 기반 데이터 전송 솔루션 보다 10배 빠른 속도로 실행 할 수 있습니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 및 AWS Korea 한국블로그 - AWS DataSync 를 참고하시기 바랍니다.

    • AWS SecureFTP
      - 완전 관리형 SFTP서비스로 서버를 생성하고, 계정을 설정해주고, 서버를 S3 버킷에 연결하기만 하면 사용자 자격증명, 권한 및 키를 세부적으로 제어할 수 있습니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 주요 특징 ,  AWS 블로그 - AWS SFTP 를 참조.

    • Amazon S3 Intelligent Tiering
      - 데이터를 S3에 업로드할 때 적절한 스토리지 클래스를 선택할 수 있으며 미리 액세스 패턴을 파악 할 필요 없이 자동으로 계층화 되어 스토리지 비용을 최적화 해줍니다.
      더 자세한 내용은 주요 특징 ,  AWS 블로그 - AWS Intelligent Tiering 를 참조.

    • Amazon S3 Glacier Deep Archive (Jan 2019)
      - 신규 S3 스토리지 클래스로 장기간 데이터 보존을 위해 가장 저렴한 저장공간을 제공합니다. (TB당 월 1.01.달러, 기존 요금의 1/10)

    • AWS EFS-Infrequent Access (2019)
      - EFS보다 최대 85% 저렴하고 액세스 빈도가 낮은 데이터게 최적화 된 서비스 입니다.

    • Amazon FSx for Windows Server
      - Windows Server를 기반으로 구축되어 있으므로 변경없이 응용 프로그램을 AWS로 옮기는 데 필요한 기능과 성능으로 Windows 파일 저장 기능을 사용할 수 있습니다.
      SMB 프로토콜을 사용하여 수천 개의 컴퓨팅 인스턴스에서 엑세스 할 수 있는 NTFS파일 시스템을 제공합니다.
      또한 Microsoft Active Directory와 함께 사용하여 파일 시스템을 Windows환경과 통합합니다.
      보다 더 자세한 내용은 제품 상세소개 및  AWS 블로그 - AWS FSx for Windows Server 를 참조 바랍니다.

    • AWS File System for Lustre
      - 고성능 컴퓨팅, 기계학습 및 미디어 데이터 처리 워크플로우같이 연산 집약적 작업부하에 최적화 된 파일시스템 입니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 및  AWS 블로그 - AWS FSx for Luster 를 참조 바랍니다.


  2. I've been Waiting - Mattew Sweet
    : Builder들이 AWS Cloud Platform으로 쉽게 이전하는데 있어 조금도 자동화에 초점 을 두어서 신규 서비스를 발표하였습니다.



    • AWS Control Tower
      - 보통 AWS로 마이그레이션 시 수 많은 애플리케이션과 여러 팀을 보유하고 있습니다.
      일반적으로 여러 애플리케이션 별 여러개의 계정을 생성하게 되는데 AWS 상에서는 쉽게 계정이 생성이 되기 때문에 필요없는 계정으로 인해 낭비되거나 혹은 보안규제를 벗어나는 일이 생기지 않도록 Control Tower 서비스를 이용하여 AWS계정을 통합적으로 관리할 수 있게 되었습니다.
      Control Tower는 AWS조직, AWS 서비스 카탈로그 및 AWS구성과 같은 AWS의 관리 및 보안 서비스를 사용하여 작업 부하에 대해 매우 세부적인 제어를 제공합니다.
      이러한 세부적인 제어를 통제를 유지하기 위하여 중앙에서 관리하고 시행되는 서비스 입니다.

    • AWS Security Hub
      - Security Hub서비스는 AWS환경에서 보안 및 규정준수를 관리할 거점 지역입니다.
      이 서비스를 이용하면 보안 경고를 한 눈에 보고 관리 할 수 있으며, AWS계정에서 또한 전체 AWS 계정에 대한 규정준수검사를 자동화 할 수 있습니다.
      즉 AWS환경에서 보안과 규정준수를 관리할 거점지역 이라고 보면 됩니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 및  AWS Tech Talk 웨비나 - AWS Introduction of AWS Security Hub 를 참조 바랍니다.

    • AWS Lake Formation
      - Lake Formation은 수 일 내에 안전하게 Data Lake를 설정할 수 있도록 해주는  완전 관리형서비스입니다.
      데이터 소스를 크롤링하고 데이터를 S3로 가져올 수 있습니다. 또한 AWS 서비스 전반에 걸쳐 일관된 보안 정책을 정의하고 관리 할 수 있습니다.
      데이터레이크는 데이터 관리 기법이지만, 구현이 쉽지 않았습니다. 여러 소스에서 데이터 로딩, 파티션 설정, 데이터 준비 등 여서 세부구성 작업들이 필요했는데
      Lake Formation은 데이터레이크 구성을 위한 번거로운 과정을 제거해 시간효율적으로 데이터 레이크를 구축 할 수 있는 기능을 제공합니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 를 참고 바랍니다.


  3. BlackBird - The Beetles (Freedom)
    : 새로운 데이터 패턴을 통해 기존 DB의 제약조건을 폐지 하고 작업 부하에 적합한 Tool을 선택할 수 있도록 Builder들에게 선택의 자유를 줍니다.



    • Amazon DynamoDB On-Demand
      - 용량계획없이 초당 수천개의 요청을 처리 할 수 있는 DynamoDB의 새 청구 옵션입니다.
      DynamoDB On-Demand는 읽기 및 쓰기 요청에 대한 간단한 리퀘스트별 가격이 측정됨으로 비용과 성능의 균형을 쉽게 맞출 수 있습니다.
      자세한 내용은 제품 요금 상세소개 AWS DynamoDB Developer Guide , AWS 블로그 - DynamoDB On-Demand 를 참조 바랍니다.

    • Amazon Timestream
      - Amazon Timestream은 완전 관리형 시계열 데이터베이스 서비스입니다.
      사물인터넷의 발달로 시간에 따른 변화를 측정하는 시계열 데이터는 가장 빠르게 증가하는 데이터 유형중 하나 이므로 이 타임스트림을 이용하여
      관계형 데이터베이스의 10분의 1가격으로 하루에 수조개의 이벤트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 페이지를 참고 바랍니다.

    • Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
      - 새로운 개념의 원장(Master)데이터베이스로 애플리케이션 데이터의 변경 사항 전체를 추적하고 확인 할 수 있습니다.
      QLDB를 사용하면 응용프로그램의 전체 변경기록을 바꿀 수 없으므로 수정하거나 삭제할 수 없고 또한 암호화를 사용하면 응용프로그램 데이터에 의도하지 않은
      수정이 없었는지 쉽게 확인 할 수 있습니다. 금융, 제조, 보험, 인사 등 신뢰할 수 있는 데이터 기록을 필요로 하는 고객들의 수요가 있을 것 이라고 예측됩니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 페이지를 참고 바랍니다.

    • AWS Managed Blockchain
      - 완전관리형 서비스로 오픈소스 프레임워크인 Hyperledger Fabric 및 Ethereum을 사용하여 확장 가능한 블록체인 네트워크를 쉽게 만들고 관리 할 수 있게 만들어 줍니다.
      일반적으로 블록체인 네트워크를 생성하기 위해 수동으로 하드웨어 공급, SW설치, 접근을 위한 인증서생성, 네트워크 구성요소 등을 구축해야하는데
      AWS Managed Blockchain은 이 과정을 간소화한 서비스입니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 페이지를 참고 바랍니다.




  4. Satisfy Me - Elvis Presley
    : AWS사용자들은 실제 사용가능한 AI, ML서비스들을 원했었습니다. 이러한 피드백을 바탕으로 AWS는 재미있고 빠르고 쉬운 ML관련한 서비스들 을 출시하였습니다.



    • AWS Inferentia
      - 저비용으로 고성능을 제공하도록 설계된 기계학습 추론칩입니다. (TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch 프레임워크 지원 + ONNX형식의 모델도 지원)
      각 칩은 복잡한 모델이 빠른 예측을 할 수 있도록 수백 회의 TOPS(초당 테라 연산)의 추론 처리량을 제공합니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 페이지를 참고 바랍니다.

    • Amazon Elastic Inference(EI)
      - GPU기반 딥러닝 추론 가속 서비스로 EI를 사용하면 EC2및 SageMaker 인스턴스에 GPU기반 가속기능을 추가하여 심층 학습 추른 비용을 최대 75%까지 절감할 수 있습니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 및  AWS 블로그 - AWS Elastic Inference 를 참조 바랍니다.

    • Amazon SageMaker Ground Truth
      - 기계학습의 가장 큰 어려운점은 학습용 데이터를 어떻게 구축해야 하는 가 일것입니다. 즉 ML 모델을 구축하기 위해선 모델을 훈련하기 위해 데이터세트를 준비하고,
      모델을 학습하는데 필요한 레이블 작업을 해야하는데, 이러한 과정은 많은 시간과 비용이 소모됩니다.
      SageMaker Ground Truth는 기계학습에 대한 매우 정확한 교육 데이터세트를 신속하게 구축하는데 도움을 줍니다.
      이 서비스는 데이터에 라벨링을 하는 사람들의 손길을 최소화 하며 라벨링에 대한 비용을 최대 70%감소 시킬수 있다고 설명하고 있습니다.
      자세한 내용은 제품 상세소개 및  AWS 블로그 - AWS SageMaker Ground Truth 를 참조 바랍니다.

    • Amazon Marketplace to ML
      - ML모델 및 알고리즘을 위한 Amazon Marketplace입니다.
      AWS 블로그 ML in Marketplace 를 통해 보다 더 자세한 내용을 확인 바랍니다.

    • Amazon SageMaker Reinforcement Learning(RL) )
      - SageMaker의 내장된 완전 관리형 강화학습 알고리즘 입니다.
      많은양의 데이터가 없는 모델을 훈련할 때 유용하게 이용할 수 있습니다.
      자세한 내용은 AWS 블로그 - AWS SageMaker RL 페이지를 참고 바랍니다.

    • AWS Deep Racer and Deep Racer League
      - 자율주행 강화학습(RL)을 위한 소형 경주형 자동차입니다.
      클라우드 기반 3D경주 시뮬레이터에서 가상 자동차 및 트랙을 시작하고 실제 경험을 위해 숙련 된 모델을 설치 할 수 있습니다.




      * 현재 아마존에서 판매되고 있다고 합니다...
      보다 더 자세한 내용은 제품소개페이지 및  AWS블로그 AWS DeepRacer 참고바랍니다.
      - 구매좌표 : https://www.amazon.com/AWS-DeepRacer-Fully-autonomous-developers/dp/B07JMHRKQG (2019년도에 정식 출시예정입니다.)

    • Amazon Textrac t
      - Textract은 광학 인식 AI서비스로 스캔 한 문서에서 텍스트와 데이터를 자동으로 추출하는 서비스 입니다.
      간단한 관락 문자인식 (OCR)을 뛰어 넘어 테이블에 저장된 양식 및 정보의 필드 내용을 식별합니다.
      예를들어 보험설계사가 종이에 받아온 계약서를 온라인화 할 때 이 서비스를 이용하면 컴퓨터에 하나하나 데이터를 기입 할 필요없이 스캔을 하는 것만으로도 필드에 데이터가
      자동으로 입력됩니다.
      자세한 사항은 제품소개 를 참고바랍니다.

    • Amazon Personalize
      - 개발자가 자신의 응용프로그램을 사용하는 고객들을 위하여 개별 권장사항을  쉽게 작성할 수 있게 해주는 기계 학습 서비스 입니다.
      정교한 추천시스템을 구현하기 위해서는 기계학습이 필요한데, 개발자가 복잡한 기계학습을 구축하는것은 쉽지 않습니다.
      Amazon Personalize를 사용하면, 수년간 Amazon.com 에서 완성 된 기계 학습 기술을 사용하여 이전의 기계학습 경험이 없는 개발자가 복잡한 응용 프로그램에
      쉽개 개인화 기능을 구축 할 수 있습니다.
      자세한 사항은 제품소개 를 및 AWS 블로그 - AWS Personalize 를참고바랍니다.

    • Amazon Forecast
      - ML을 이용하여 몇 단계로 시계열을 예측 할 수 있도록 도와주는 서비스 입니다.
      시계열 예측의 목표는 주별 판매, 일일 재고 수준 또는 시간별 트래픽같은 시간 종속 데이터의 미래가치를 예측하는 것 입니다.
      비지니스의 성공적으로 이끌기 위하여 과거의 데이터를 기반으로 미래의 수요를 시계열로 예측하여 시간과 비용낭비를 줄일 수 있습니다.
      가장 큰 특징은 머신러닝에 대해 모르더라도 과거의 데이터와 예측에 필요한 추가적인 데이터만 입력하면 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 점 입니다.
      자세한 사항은 제품소개 를 및 AWS 블로그 - AWS Forecast 를참고바랍니다.


  5. Should I Stay Or Should I Go - The Clash
    : AWS Cloud Platform 생태계를 확장하기 위하여 새로운 하이브리드 클라우드 서비스를 채택하였습니다.
    이를 위해 AWS는 VMware와의 파트너쉽을 확장하여 AWS서비스를 On-Premise 환경으로 제공합니다.



    • RDS on VMware Cloud
      - VMware 기반 Amazon RDS 서비스는 VMware vSphere가 구동하는 물리 데이터 센터(On-prem)에 RDS 관리 관계형 데이터베이스를 제공하는 서비스 입니다.
      VMware의 RDS는 온프레미스 배포에도 이와 동일한 이점을 제공하므로 VMware vSphere 개인 데이터 센터에서 데이터베이스를 쉽게 설정, 작동 및 확장하거나 AWS로 마이그레이션 할 수 있습니다.
      자세한 사항은 제품소개 를 및 AWS 웨비나 TechTalk - RDS on VMware 를 참고 바랍니다.

    • AWS Outpost
      - AWS는 지금까지 Public Cloud 서비스에만 집중해 왔었는데 앞으로는 Private Cloud와 Public Cloud를 연동하는 Hybrid Cloud시장까지 진출하려는 움직임이 보입니다.
      이번에 발표한 Outpost도 기업 내 데이터센터에서 AWS클라우드를 활용할 수 있도록 하는 서비스로서 AWS 인프라와 서비스를 기업 내부 환경에서 똑같이 운영할 수 있도록 해주는 방식입니다.
      즉, AWS가 퍼블릭 클라우드에서 사용하는 소프트웨어를 하드웨어에 담아 어플라리언스 형태로 공급하는 형태의 서비스입니다.
      이 서비스는 두가지 방식으로 제공되는데 첫번째는 VMwareCloud onAWS, 두번째는 AWS Native 이러한 두가지 방식으로 제공됩니다.
      자세한 사항은 AWS 제품소개 를 참고 바랍니다.

    • Snowball Edge-Compute Optimized
      - AWS Snowball Edge는 Amazon S3 호환 스토리지가 탑재 된 데이터 전송장치 입니다.
      이 서비스는 데이터를 AWS로 전송하는 것 외에도 Storage Optimized 옵션과 Compute Optimized 옵션 을 제공합니다.
      Storage Optimized옵션은 전처리 및 대규모 데이터 전송을 위해 최대 100TB 스토리지, 24vCPU 및 1TB SSD를 제공합니다.
      Compute Optimized옵션은 연결이 제한된 환경에서 고급 컴퓨터 학습 작업을 실행하기 위해 최대 52개의 vCPU, 7.68 TB NVMe SSD 등을 제공합니다.


Andy의 기초연설 뿐만 아니라 이전의 re-invent와 같이 연설 중간중간 고객사의 AWS경험을 공유하는 시간도 있었습니다.

  • Guardian, CIO - Dean Del Vecchio : Cloud First Strategy - Secure & Compliance


    - 200개의 workloads를 AWS상으로 이전하여,  기존 데이터 센터의 공간을 80%까지 줄일 수 있었던 사례를 공유하였습니다. 이를 통해 Guardian은 경쟁우위를 얻었습니다.

  • Formula1 , Managing Director - Ross Brawne Obe


    - 아마존 SageMaker를 ML 센서 및 원격 측정법을 사용하여 경주 용 자동차에서 Formula1 경주의 팬 시청률 참여를 향상시키고 HPC를 통해 새로운 경주 용 디자인을 구현할 수 있습니다.


마지막으로 Jassay는 Franklin D. Roosevelt 의 말을 인용하며 연설을 마무리 하였습니다.

"The Only Thing To Fear, Is Fear Itself!"


AWS의 최고경영자 Andy Jassy의 KeyNote를 들으면서, AWS가 명실상부  Public Cloud의 1위자리를 굳건히 지키는데에는 고객중심의 생각과 경영이 바탕이 되어 있다는 것을 다시 한번 깨닫게 된 연설이였고,

저의 생애 첫 Tech Conference가 이번 AWS re:Invent라는것이 너무나 영광스럽고 뜻깊은 경험이지 않았나 느낍니다.


Jassy가 FDR의 말을 인용한 것처럼 저 또한 FDR의 말로 마무리를 짓도록 하겠습니다.

"It isn't sufficient just to want - you've got to ask yourself what you are going to do to get the things you want"

그냥 원하는 것으로 만족하지 말고 이를 이루기 위하여 스스로 무엇을 해야하는지 생각해 봐야한다는 말처럼

저는 오늘도 원하는 것을 얻기 위하여 AWS를 공부하겠습니다.

AWS 충성충성


AWS re:Invent 2018 - Keynote with Werner Vogels, CTO, AWS 로 다시 돌아오겠습니다.

연설에 대한 자세한 사항은 아래의 링크를 참고하여 주시기 바랍니다!


참고자료 :

AWS re:Invent 영문 블로그 신규 출시 소식

AWS re:Invent What's New 영문 페이지

AWS What's New 2018 영문페이지

Andy Jassy, CEO, Amazon Web Services, KeyNote

AWS News Blog - AWS Launches, Previews at re:Invent 2018 - Andy Jassy

Amazon Web Services 한국 블로그 - AWS re:Invent 2018 - Andy Jassy 연설

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2018-12-06

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