Atlassian + ChatGPT: Rovo MCP 커넥터 공식 지원

여러분 안녕하세요. 오늘은 Atlassian이 최근 발표한, 협업 경험과 AI 활용 방식을 바꿀 수 있는 새로운 소식 하나를 전하고자 합니다.

2025년 초, Atlassian은 Rovo MCP(Model Context Protocol) 베타 버전을 처음 출시했고, 이후 Figma, HubSpot, Lovable 등 멋진 파트너들과 함께 20개 이상의 MCP 커넥터를 추가해왔는데요,

바로 오늘 ChatGPT용 Atlassian Rovo MCP Connecter 공식 지원 소식이 발표되었습니다!

커넥터를 통해 ChatGPT와 Jira, Confluence 등이 함께 작동하며 한층 더 민첩하고 효율적인 업무 환경이 가능해졌습니다.

🔗 Rovo MCP 커넥터란 무엇인가요?

Rovo MCP 커넥터는, Atlassian의 협업 데이터와 외부 AI 도구를 연결해주는 일종의 ‘다리’ 역할을 합니다. Rovo MCP 커넥터를 활용하면 아래와 같은 작업이 가능해 집니다.

• 사용 중인 Atlassian Cloud 환경의 Jira, Confluence, Compass 등의 데이터를 ChatGPT와 같은 AI 도구가 실시간으로 읽고 쓸 수 있도록 허용합니다.
• 단순히 “읽기(Search)”만이 아니라, “쓰기(Create issue, 페이지 작성 등)” 기능도 연동 가능하여, AI가 실제 협업 흐름 일부를 대신할 수 있습니다.
• 연결은 보안이 강화된 방식으로 이루어지며, 권한 관리 및 인증(OAuth 등)을 거쳐 안전하게 이루어집니다.

즉, 단순한 챗봇 연동을 넘어, 협업 데이터와 AI가 깊게 통합된 “실용적 AI + 협업 환경”이 실현 가능한 구조입니다.

AI에서는 무엇보다 ‘맥락(Context)’이 가장 중요한데요, Rovo 의 강력한 AI 기능, 수십억 개의 연결을 매핑하는 Teamwork Graph , 그리고 System of Work 에 모델링된 수백만 개의 워크플로를 통해, 우리는 매일 풍부한 맥락 정보를 팀을 위한 실질적인 결과로 전환합니다.

아틀라시안은 이제 확장된 MCP 파트너십을 통해 이러한 독보적인 강점을 더 많은 AI 도구에 적용하고 있습니다.

🚀 Atlassian Rovo MCP와 ChatGPT의 만남

이제 ChatGPT 사용자는 Jira와 Confluence를 실시간 정보 소스로 활용하여 업데이트를 요약하고, 인사이트를 도출하고, 정보에 대한 조치를 취할 수 있습니다. Atlassian 작업 컨텍스트를 ChatGPT로 바로 가져오는 간편하고 개방적인 방법입니다.

최근 완료된 캠페인에서 모범 사례를 찾아내거나, 최근 P1 장애의 유형을 파악하거나, 혹은 앞으로 진행될 이니셔티브 중 성공 가능성이 가장 큰 것이 무엇인지 파악하는 것과 같이, Atlassian Rovo MCP Server와 ChatGPT를 사용하면 조직의 지식 전반에 걸쳐 쉽게 연결할 수 있습니다.

이 커넥터를 통해 다음과 같은 활용이 가능해집니다:

• ChatGPT 내에서 Jira 작업 항목이나 Confluence 페이지를 즉시 요약합니다 .
• ChatGPT의 추론 및 연구 기능을 통해 기본 요약을 넘어 더 깊이 있게 알아보세요.
• ChatGPT 내에서 직접 Jira 이슈 생성 (재미있는 사실: Jira는 쓰기 저장 지원 기능이 있는 최초의 MCP 커넥터 중 하나임)
• ChatGPT 내에서 대량으로 문제를 생성하거나 업데이트하는 것과 같은 여러 단계의 작업을 자동화합니다 .
• ChatGPT에서 접근 가능한 여러 소스에서 가져온 컨텍스트로 Jira 콘텐츠를 풍부하게 만듭니다.

이제 ChatGPT에게 “이번 스프린트에서 남은 open issue 모두 요약해줘” 혹은 “지난 달 Confluence에 등록된 정책 변경 내역 정리해줘”처럼 요청하면, AI가 실시간으로 Atlassian 데이터 기반의 결과를 제공하게 됩니다.

또 AI 채팅창에서 바로 Jira 티켓 을 생성하거나, Confluence 페이지를 작성하는 등 별도의 툴 전환 없이 대화를 통해 바로 실행을 할 수 있게 됩니다. 덕분에, 기존에 여러 툴과 창을 넘나들며 관리하던 업무 흐름이 훨씬 단순해지고, 전사 지식 공유 및 검색 효율이 크게 향상될 수 있습니다.

AI 제안에 따라 자동화된 워크플로우를 실행함으로써 반복 업무를 줄이고, 더 중요한 업무와 전략에 집중할 수 있는 환경을 만들 수 있다는 것도 큰 장점입니다.

✅ 우리 조직에는 어떤 영향을 주게 될까요?

1. 정보 사일로 해소 & 속도 향상
   여러 시스템(Jira, Confluence, 파일 저장소 등)에 분산된 정보를 AI가 한 번에 검색·활용할 수 있게 됩니다. 덕분에 문서와 이슈, 프로젝트 간 단절 없이 협업할 수 있습니다.
2. 실행 중심의 협업 자동화
   단순한 요약이나 정보 조회를 넘어서, 실제로 “이슈 생성 → 상태 변경 → 결과 보고”까지 AI를 통해 워크플로우를 전체 혹은 일부 자동화할 수 있습니다.
3. 전사적 AI 도입의 출발점
   개발팀뿐 아니라 기획, 운영, 인사 등 다양한 부서에서 AI를 협업 수단으로 활용할 수 있게 되어, 조직 전체의 디지털 전환 가속을 기대할 수 있습니다.

🔒MCP 클라이언트 전반에 걸쳐 향상된 보안 및 제어

새로운 ChatGPT 커넥터 외에도 Atlassian Rovo MCP 서버에 몇 가지 주요 개선 사항을 적용하여 Atlassian 도구를 타사 MCP 클라이언트에 안전하게 연결하면서도 경험에 대한 완전한 제어권을 유지할 수 있도록 했습니다.

• 설계 단계부터 개인 정보 보호를 염두에 두고 구축된 Rovo MCP 서버는 OAuth 인증을 사용하고 모든 기존 권한 제어를 존중하므로 어디에서 액세스하든 데이터가 안전하게 보호됩니다.
• 데이터에 어떻게 액세스하고 어떤 작업을 수행했는지에 대한 전체적인 가시성을 제공하는 감사 로그를 추가했으며, MCP 도구가 언제 어떻게 사용되는지 추적하는 도구 호출도 추가했습니다.
• 새로운 지원 도메인 허용 목록 기능 을 통해 관리자가 Rovo MCP 서버에 연결할 수 있는 클라이언트를 제어할 수 있게 되었습니다 . 이제 원하는 MCP 클라이언트를 명시적으로 승인하고, 공식적으로 지원되는 커넥터 이외의 도구도 연결할 수 있습니다.

이러한 가드레일과 유연성의 조합을 통해 팀은 보안, 투명성 또는 거버넌스를 저해하지 않고도 강력한 AI 통합을 구현할 수 있습니다. MCP 보안 고려 사항에 대한 자세한 내용은여기를 참조하세요 .

👉 Rovo MCP 커넥터 시작하기

그렇다면 어떻게 시작할 수 있을까요?

보다 자세한 내용은 MCP 사용 설명서혹은커뮤니티를 참고해 주세요.

📣 아틀라시안이 지향하는 개방형 생태계

AI 기반 세상을 계속해서 정의하고 만들어가는 과정에서 이러한 문은 항상 열려 있어야 합니다. MCP는 개방형 연결, 가속화된 워크플로, 풍부한 맥락 기반 AI, 고객 선택권, 그리고 역동적인 빌더 생태계라는 우리의 약속을 실현하는 데 도움을 줍니다. 아틀라시안은 항상 개방형 생태계를 발전시키기 위한 방향으로 일해 왔고, 앞으로도 그럴 것이라 약속합니다.

AI 기반 협업 환경은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. Rovo MCP 커넥터를 활용하면 지금 사용 중인 우리의 협업 툴이 AI와 함께 컨텍스트를 이해하게 되고, 한층 더 진화할 수 있습니다. Jira, Confluence 와 AI가 연결하여, 더 민첩하고 효율적인 업무 환경 구성을 시작해 보시면 어떨까요?

출처 : 아틀라시안 블로그
(https://www.atlassian.com/blog/announcements/atlassian-rovo-mcp-connector-chatgpt)

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